DSC：一款PyTorch兼容的张量库和推理框架

DSC是一个与PyTorch兼容的张量库和机器学习模型推理框架。它具有C兼容的底层API，并用类似NumPy/PyTorch的现代Python API进行封装，同时还有一些不错的易用性改进。主要特性包括直观的API、内置神经网络支持、多后端支持（CPU和CUDA）、最少的外部依赖项以及无运行时分配。安装简单，只需编译器和GNU Make即可。支持CUDA加速，只需设置环境变量即可启用。通过pytest进行单元测试，确保其正确性。