AI进步的瓶颈：数据而非算法？

近年来AI飞速发展，但进步速度似乎正在放缓。文章指出，过去几大AI突破（深度神经网络、Transformer、RLHF、推理模型）并非源于全新算法，而是解锁了新的数据源（ImageNet、互联网文本、人类反馈、验证器）。作者认为，未来的AI突破可能并非来自算法创新，而是来自对视频、机器人传感器等全新数据源的有效利用，因为现有数据可能已接近其所能提供的知识上限。