想设计未来汽车？这里有8000个设计供你参考

麻省理工学院的工程师们开发了最大的开源汽车设计数据集DrivAerNet++，其中包含超过8000种汽车设计及其空气动力学数据。该数据集以3D形式呈现，并包含各种数据模态，如网格、点云和参数列表，可用于训练人工智能模型，以加速环保汽车和电动汽车的设计，并显著提升燃油效率和续航里程。该数据集的公开发布，旨在推动汽车设计领域的创新，并为构建更可持续的汽车未来奠定基础。