麻省理工学院研究揭示法律文本难以理解的原因
麻省理工学院认知科学家的一项新研究揭示了法律文本晦涩难懂的原因。研究发现,法律语言的复杂性并非源于不断修改和添加信息,而是为了营造权威感,如同魔法咒语般,复杂的句式结构和专业术语被用来彰显其特殊地位。研究人员通过实验发现,即使是非专业人士,在撰写法律文本时也会不自觉地使用这种复杂的语言风格。这项研究或将推动立法者们致力于使法律文本更易于理解。
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麻省理工学院认知科学家的一项新研究揭示了法律文本晦涩难懂的原因。研究发现,法律语言的复杂性并非源于不断修改和添加信息,而是为了营造权威感,如同魔法咒语般,复杂的句式结构和专业术语被用来彰显其特殊地位。研究人员通过实验发现,即使是非专业人士,在撰写法律文本时也会不自觉地使用这种复杂的语言风格。这项研究或将推动立法者们致力于使法律文本更易于理解。
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麻省理工学院的研究人员开发出一种新的非侵入式成像技术,利用高功率激光,能够将光穿透深度提高一倍以上,实现更清晰、更快速的活体组织成像。该技术无需对组织进行预处理,通过自适应定制激光光,最大限度地减少光散射,从而捕捉到细胞在不同组织层面的更精细图像。这项突破将极大促进癌症研究、组织工程、药物研发和免疫反应研究等领域的发展。
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麻省理工学院的研究表明,浏览网络负面内容会加剧心理健康问题,并形成恶性循环。研究人员发现,心理健康状况较差的人更容易浏览负面内容,而这些内容又会反过来加剧他们的症状。他们开发了一个名为“Digital Diet”的网络插件工具,可以帮助用户评估搜索结果的情感倾向,从而做出更明智的选择,避免负面内容的影响。
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麻省理工学院的工程师们开发了最大的开源汽车设计数据集DrivAerNet++,其中包含超过8000种汽车设计及其空气动力学数据。该数据集以3D形式呈现,并包含各种数据模态,如网格、点云和参数列表,可用于训练人工智能模型,以加速环保汽车和电动汽车的设计,并显著提升燃油效率和续航里程。该数据集的公开发布,旨在推动汽车设计领域的创新,并为构建更可持续的汽车未来奠定基础。
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麻省理工学院机械工程系的研究人员开发了一种新的设计框架,用于控制超声波在微型声学超材料中的传播。该框架通过精确放置微型球体来调节超声波在三维微型超材料中的传播速度,实现波导或聚焦响应。研究人员通过实验证明了微型材料中可调谐的弹性波速,并展示了一个声学多路复用器。这项工作为超声成像或通过超声传输信息的微型设备和组件的开发铺平了道路,并推进了微型声学超材料的制造和表征能力。
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从2025年秋季开始,麻省理工学院将扩大助学金范围,家庭收入低于20万美元的本科生将可以免除学费,这涵盖了80%的美国家庭。对于家庭收入低于10万美元的学生,其父母无需支付任何费用,包括学费、住宿费、伙食费以及书本和个人开支。新的助学金计划旨在使麻省理工学院的教育更加经济实惠,让更多有才华的学生能够接受世界一流的教育。
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麻省理工学院的工程师们开发了一种新型太阳能海水淡化系统,该系统可根据太阳能的变化实时调整淡化速度。与其他设计不同,它无需电池或备用电源即可最大限度地利用太阳能。该系统在为期六个月的新墨西哥州地下水井测试中,即使在天气和光照条件变化的情况下,平均也能利用超过 94% 的太阳能板电力,每天生产高达 5000 升水。该系统主要用于淡化微咸的地下水,为缺乏淡水资源的内陆社区提供低成本的饮用水。
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麻省理工学院Markus Buehler教授开发了一种新的AI方法,该方法结合了生成式知识提取、基于图的表示和多模态智能图推理。该方法使用受范畴论启发的图作为核心机制,使模型理解科学中的符号关系。通过分析1000篇关于生物材料的科学论文,构建了一个知识图谱,揭示了不同信息之间的联系,并发现了相关概念组和关键连接点。该模型不仅能找到生物材料与贝多芬第九交响曲之间的相似性,还根据康定斯基的画作《第七构图》的抽象图案,推荐了一种新的菌丝体基复合材料。该AI模型的应用可促进创新可持续建筑材料、可生物降解塑料替代品、可穿戴技术和生物医学设备的开发。
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麻省理工学院的工程师们开发了一种新的电极设计,可以提高将二氧化碳电化学转化为乙烯等有用产品的效率。该设计解决了电极材料导电性和疏水性之间的矛盾,通过在疏水性聚四氟乙烯薄膜中编织导电铜线,既保证了电流传导,又防止了电解液渗漏。研究人员在实验室规模上验证了该设计的有效性,并通过模型计算出最佳的导线间距,为未来更大规模的工业应用奠定了基础。
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麻省理工学院的工程师们发现,肌肉在运动过程中收缩会释放出一系列生化信号(肌动蛋白),这些信号能够促进神经元生长。实验表明,暴露在肌动蛋白中的神经元比未暴露的神经元生长速度快四倍。此外,研究还发现,神经元不仅会对运动的生化信号做出反应,还会对其物理影响做出反应。反复拉伸神经元,模拟肌肉在运动中的收缩和扩张,也能促进神经元生长。这项研究首次表明,运动的物理效应和生化效应在促进神经生长方面同等重要,为治疗神经损伤和神经退行性疾病提供了新的思路。
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麻省理工学院的研究人员利用3D打印技术制造出一种不含半导体的可复位保险丝,这种器件能够像硅基晶体管一样执行开关功能,为3D打印制造电子器件开辟了新的可能性。虽然性能不及传统晶体管,但新器件可用于电机速度控制等基本操作,并有望应用于更广泛的领域,推动电子产品制造的普及化。
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麻省理工学院和其他机构的研究人员对流行托管网站上的1800多个文本数据集进行了系统审核,发现超过70%的数据集缺少一些许可信息,约50%的数据集包含错误信息。为此,他们开发了一个名为“数据来源浏览器”的用户友好型工具,可以自动生成易于阅读的数据集创建者、来源、许可证和允许用途的摘要。研究人员希望通过该工具帮助AI从业者构建更有效的模型,并最终提高AI模型在现实世界情况下的准确性。
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麻省理工学院的工程师们设计出了一种微型电池,其尺寸比一粒沙子还小,可以为细胞大小的机器人供电。这种新型电池利用空气中的氧气来氧化锌,从而产生电流,可以为小型电路、传感器或执行器供电。研究人员表示,这项技术将为微型机器人在医疗保健、环境监测等领域的应用打开大门,例如将药物输送到人体内的特定部位或定位天然气管道中的泄漏。
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麻省理工学院的研究人员开发了一种名为 SigLLM 的框架,利用大型语言模型 (LLM) 检测时间序列数据中的异常。该框架将时间序列数据转换为基于文本的输入,LLM 可以处理这些输入并识别异常值。研究发现,LLM 在异常检测方面可以与其他人工智能方法相媲美,并且不需要训练或微调,可以直接部署使用。
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麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员开发了一种名为“MAIA”的多模式自动化可解释性代理系统,该系统可以使用视觉语言模型来自动执行各种神经网络可解释性任务。MAIA可以通过生成假设、设计实验来测试假设,并通过迭代分析改进其理解,从而解释人工智能模型的内部机制,帮助我们了解人工智能模型如何运作,并 audit 其安全性和偏差。
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麻省理工学院和其他机构的研究人员开发了一种新的机器学习框架,可以比其他基于人工智能的技术快1000倍的速度预测声子色散关系,且精度相当甚至更好。该方法可以帮助工程师设计更高效的发电系统和更快的微电子器件。
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麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员发现,大型语言模型(LLM)的推理能力经常被高估。研究表明,LLM 擅长处理熟悉的任务,但在面对不熟悉的任务时表现不佳,这表明它们缺乏泛化能力。研究人员通过修改现有任务,例如将算术问题从常见的十进制改为其他进制,以及改变国际象棋中棋子的初始位置,来测试LLM 在反事实场景下的表现。结果显示,LLM 在这些场景下的表现远不如预期,甚至无法超越随机猜测。
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麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所的研究人员开发出一种名为CHARM的基因沉默工具,可以关闭导致疾病的基因,例如朊病毒蛋白基因。CHARM通过表观遗传编辑起作用,在DNA中添加化学标签以关闭或沉默目标基因。与基因编辑不同,表观遗传编辑不会改变底层DNA,并且是稳定的,这意味着被CHARM关闭的基因应该会保持关闭状态。研究人员认为CHARM可以有效治疗遗传性疾病,例如遗传性朊病毒疾病。
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麻省理工学院教授、计算机科学家阿温德于6月17日逝世,享年77岁。阿温德在计算机体系结构、并行计算和数字设计领域做出了重要贡献,致力于开发更快速、更高效的计算方法。他领导开发了并行计算语言Id和pH,并与摩托罗拉合作建造了16台数据流计算机。他还创立了半导体芯片制造公司Sandburst,并与人共同创办了Bluespec公司,致力于开发简化设备设计的工具。
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麻省理工学院的创业公司Augmental开发了一种名为MouthPad的设备,该设备可以让行动不便的人士通过舌头和头部运动来控制电脑、手机和平板电脑。MouthPad使用放置在上颚的压力感应触摸板和一对运动传感器,将舌头和头部的动作实时转换为光标滚动和点击。该设备已帮助瘫痪用户更独立地学习、娱乐和生活。公司创始人Vega希望MouthPad能帮助更多人无缝地使用科技产品,并计划未来将其发展成多模态交互界面,并支持控制轮椅和机械臂等功能。
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麻省理工学院和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发出首个芯片级3D打印机,该设备由一块毫米级的 photonic 芯片组成,可以将可重构的光束发射到树脂井中,树脂在受到光线照射时会固化成固体形状。该芯片依靠微型光学天线阵列来引导光束,无需任何移动部件。研究人员使用该原型打印出任意二维形状,并计划开发能够进行体积3D打印的系统。
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麻省理工学院神经科学家发现,阅读代码并不会激活大脑中处理语言的区域,而是激活了一个被称为多需求网络的分布式网络。这个网络也负责处理复杂认知任务,如解决数学问题或填字游戏。虽然阅读代码和解决数学问题都会激活多需求网络,但它们似乎依赖于该网络的不同部分,这表明编码与数学的认知需求并不完全相同。
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麻省理工学院的工程师们正在设计一种可穿戴机器人肢体,称为“超级肢体”,它可以为宇航员提供物理支撑,并在跌倒后帮助他们站起来。该系统将从背包延伸出来,背包还将携带宇航员的生命支持系统,以及控制四肢的控制器和电机。研究人员已经建造了一个物理原型,以及一个基于宇航员反馈的控制系统来引导四肢。研究小组在一个类似于宇航员宇航服的紧身衣服的健康志愿者身上测试了初步版本。当志愿者试图从坐姿或卧姿站起来时,与他们必须自己恢复相比,在超级肢体的帮助下,他们更轻松地站了起来。
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麻省理工学院的研究人员在银河系的光环中发现了三颗宇宙中最古老的恒星,这些恒星形成于120到130亿年前,当时最早的星系正在形成。研究人员将这些恒星命名为“SASS”,代表“小型吸积恒星系统”,因为他们认为每颗恒星都曾经属于自己的小型原始星系,后来被更大的银河系吸收。
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麻省理工学院的研究人员开发了一种由蚕丝制成的消音材料,可以在各种环境中创造更安静的空间。这种材料的吸声效果比传统材料更好,并且重量轻、灵活,易于安装。它可以应用于各种场景,如办公室、住宅、医院和交通工具,为人们提供更安静、更舒适的环境。
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