AI世界模型：通往AGI的幻象与现实

人工智能领域最新的追求是构建“世界模型”，一个AI系统内部对环境的简化表示，类似于一个计算的“雪球”。Yann LeCun、Demis Hassabis和Yoshua Bengio等AI大牛都认为世界模型对于构建真正智能、科学和安全的AI至关重要。然而，世界模型的具体实现方式却存在争议：是先天性的还是后天习得的？如何检测其存在？文章回顾了世界模型概念的起源和发展，指出当前的生成式AI可能并非基于完整的世界模型，而是依赖于大量的、互不关联的经验规则。虽然这些规则能够完成特定任务，但缺乏鲁棒性。因此，构建完整的世界模型仍然是AI研究的重点，它有望解决AI幻觉、提高推理能力和可解释性等问题，最终推动AGI的发展。