驯服AI：一套严谨的协同软件开发方法

本文介绍了一种结构化的AI协同软件开发方法，旨在解决代码膨胀、架构漂移和上下文稀释等常见问题。该方法将开发过程分为四个阶段：AI配置、协同规划、系统实现和数据驱动迭代。每个阶段都设置了系统约束和验证检查点，并强调基于经验数据而非假设进行决策。核心策略是将大型任务分解成一系列小的、可管理的组件，每次只向AI提出一个清晰具体的请求，并通过严格的代码规范（例如每文件不超过150行）和性能基准测试来保证代码质量和架构一致性。该方法通过一个名为`project_extract.py`的工具辅助项目管理，并提供了一个DiscordJS机器人示例来展示其应用。