工程领导力：SQL、统计学与数据驱动决策

文章探讨了工程领导者如何利用SQL和统计方法进行数据驱动决策。作者指出许多工程领导者不擅长数据提取和解读，建议学习SQL（例如使用DuckDB）和统计工具。文章涵盖了数据汇总统计、分布、置信区间和贝叶斯推理等方法，并通过分析Firefox错误追踪数据，演示了如何计算置信区间，利用蒙特卡洛模拟进行项目时间估算，以及如何应用贝叶斯推理更新项目完成概率。文章强调数据分析能力对工程领导者至关重要，能够帮助他们更精准地进行预测和决策。