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工程领导力：SQL、统计学与数据驱动决策

2024-12-18

文章探讨了工程领导者如何利用SQL和统计方法进行数据驱动决策。作者指出许多工程领导者不擅长数据提取和解读，建议学习SQL（例如使用DuckDB）和统计工具。文章涵盖了数据汇总统计、分布、置信区间和贝叶斯推理等方法，并通过分析Firefox错误追踪数据，演示了如何计算置信区间，利用蒙特卡洛模拟进行项目时间估算，以及如何应用贝叶斯推理更新项目完成概率。文章强调数据分析能力对工程领导者至关重要，能够帮助他们更精准地进行预测和决策。

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(matt.blwt.io)
开发 工程领导力

展望2025：值得深入学习的七个数据库

2024-12-06

本文推荐了七个值得在2025年深入学习的数据库：PostgreSQL作为默认数据库，SQLite用于本地优先架构，DuckDB作为查询任何数据的数据库，ClickHouse用于列式分析，FoundationDB作为可构建多层数据库的基础，TigerBeetle专注于金融交易，CockroachDB用于全局分布式场景。文章分别介绍了每个数据库的特点、优势和适用场景，并建议读者花一周时间进行实践学习。

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(matt.blwt.io)
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