谷歌利用卫星图像和机器学习，扩展全球太阳能潜力评估

谷歌的研究人员利用机器学习模型处理卫星图像，创建了高分辨率的数字表面模型和屋顶分割图，从而扩展了谷歌地图平台太阳能API在全球南方的覆盖范围。这项创新克服了传统方法在数据获取和处理上的局限性，为全球12.5亿建筑物提供了太阳能潜力评估数据，加速了全球各地可再生能源的采用。该项目利用卫星数据提高了数据更新频率，并降低了成本，尤其对数据匮乏的地区意义重大。