HNSW向量数据库并非万能药：IVF的崛起

HNSW算法在向量数据库中广受欢迎，但其内存密集型特性使其在大规模应用中受限。文章指出，对于海量数据集，基于磁盘的替代方案，如IVF（倒排文件索引），结合量化技术（如RaBitQ、PQ、SQ、ScaNN），在速度和可扩展性方面可能更胜一筹。IVF通过量化压缩向量，减少内存占用，并利用高效的预取和顺序扫描，显著提升搜索速度，同时降低插入和删除的成本。虽然HNSW在中小规模应用中表现出色，但面对海量数据，IVF结合量化技术才是更具优势的选择。