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HNSW向量数据库并非万能药：IVF的崛起

2024-12-23
HNSW向量数据库并非万能药：IVF的崛起

HNSW算法在向量数据库中广受欢迎，但其内存密集型特性使其在大规模应用中受限。文章指出，对于海量数据集，基于磁盘的替代方案，如IVF（倒排文件索引），结合量化技术（如RaBitQ、PQ、SQ、ScaNN），在速度和可扩展性方面可能更胜一筹。IVF通过量化压缩向量，减少内存占用，并利用高效的预取和顺序扫描，显著提升搜索速度，同时降低插入和删除的成本。虽然HNSW在中小规模应用中表现出色，但面对海量数据，IVF结合量化技术才是更具优势的选择。

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(blog.pgvecto.rs)
数据库 IVF

VectorChord：在PostgreSQL中以1美元存储40万个向量

2024-12-05
VectorChord：在PostgreSQL中以1美元存储40万个向量

VectorChord是pgvecto.rs的继任者，这是一个新的PostgreSQL向量搜索扩展，旨在提高性能和可扩展性。它允许以极低的成本管理大型向量，例如，在单台机器上以每月250美元的成本存储1亿个768维向量，实现131 QPS和0.95的top 10查询精度。这意味着只需1美元即可存储40万个向量，比Pinecone和pgvector/pgvecto.rs等竞争对手性价比更高。VectorChord采用IVF和RabitQ量化技术，在保证速度和召回率的同时，显著降低了计算需求。与传统的HNSW方法相比，VectorChord的索引构建时间更短，内存需求更低，更易于扩展到更大的数据集。基准测试结果表明，VectorChord在LAION 5M和100M数据集上均表现出色，具有更高的QPS和可扩展性。

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(blog.pgvecto.rs)
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未分类 VectorChord