Tokio运行时上的AGI尝试：一场失败的生物启发式AI实验

一位开发者尝试在Tokio运行时上构建一个基于生物神经网络的AGI系统。他构建了一个异步神经网络，并使用遗传算法进行训练，但实验最终失败，最高分仅为3分。作者认为Tokio运行时处理大量神经冲动的能力不足以及遗传算法的优化策略可能为失败原因。