KAG框架：基于逻辑形式的知识增强型问答系统

KAG是一个基于OpenSPG引擎和大型语言模型的逻辑推理和问答框架，用于构建专业领域知识库的逻辑推理和事实问答解决方案。它克服了传统RAG向量相似度计算模型的缺点，支持逻辑推理和多跳事实问答，性能优于当前最先进的方法。KAG的核心功能包括知识与文本块互索引结构、基于概念语义推理的知识对齐、模式约束的知识构建以及逻辑形式引导的混合推理和检索。