SAT求解器研究：从蛮力到现代算法

本文探讨了SAT求解器的演进，从简单的暴力求解算法到基于Davis-Putnam过程和冲突驱动子句学习（CDCL）的复杂算法。文章比较了不同算法的优缺点，并介绍了近年来在SAT求解器性能提升方面取得的一些进展，例如一致性闭包、子句等价扫描和有界变量添加等技术。作者还提供了用Python编写的不同SAT求解器的示例代码，包括蛮力求解器、基于Davis-Putnam过程的求解器以及基于给定子句循环的求解器。最后，文章讨论了部分求值技术在SAT求解器中的应用，并对未来研究方向进行了展望。