机器人与AI的复杂性：误解与真相

本文探讨了机器人技术和人工智能复杂性方面的常见误解。作者指出，人们常常将两者混为一谈，认为人工智能的进步可以直接转化为机器人技术的突破。然而，作者认为，机器人技术面临的挑战在于传感器运动控制的复杂性，这远比人们想象的要困难。这与莫拉维克悖论相符：低级感知运动技能比高级推理更难复制。作者进一步解释了当前人工智能解决方案依赖于强大的计算能力和海量数据，而这些条件在机器人领域难以满足。文章还探讨了硬件限制、数据瓶颈以及模型运行速度等问题，并对未来机器人技术的发展方向进行了展望。