σ-GPTs：一种新的自回归模型方法

σ-GPTs是一种新的自回归模型，它对输出添加了位置编码，允许模型根据每个样本动态调整生成顺序。这种方法允许对任意子集进行采样和条件化，并允许根据拒绝策略一次性动态采样多个标记，从而减少模型评估的次数。