LLM推理模型的四种构建方法

本文探讨了增强大型语言模型（LLM）推理能力的四种主要方法：推理时间扩展、纯强化学习、监督微调加强化学习以及模型蒸馏。DeepSeek R1模型的研发过程被用作案例研究，展示了如何通过这些方法构建强大的推理模型，即使在预算有限的情况下也能通过蒸馏技术获得令人印象深刻的结果。文章还比较了DeepSeek R1与OpenAI的o1模型，并讨论了构建经济高效的推理模型的策略。