Meta如何维护大规模AI算力

为了满足生成式AI模型训练所需的巨大算力，Meta对其GPU训练集群进行了大规模扩容和优化。文章详细介绍了Meta维护这些集群的挑战和解决方案，包括如何确保容量保证、减少中断、安全地进行软件和固件更新等。Meta采用了一种名为“维护列车”的技术，将一小部分服务器从生产环境中移除进行维护和升级，以保证集群的稳定性和可用性。此外，Meta还开发了OpsPlanner工作编排器，用于安全地协调和执行各种维护操作，确保集群的一致性和性能。