纯Go实现的高性能注意力机制和Transformer层

Takara.ai团队发布了首个纯Go语言实现的注意力机制和Transformer层，旨在提供高性能和易用性。该库包含点积注意力、多头注意力和完整的Transformer层实现，支持批量处理以提高吞吐量，并针对CPU进行了矩阵运算优化。它适用于边缘计算、实时处理、云原生应用、嵌入式系统和生产系统等场景，未来还将支持位置编码、Dropout和CUDA加速等功能。