Vidformer：加速计算机视觉视频处理的利器

俄亥俄州立大学交互式数据系统实验室研发了Vidformer，这是一个用于视频原生界面的基础设施项目，旨在加速计算机视觉可视化。Vidformer 通过声明式规范格式高效转换视频，无需关注性能即可实现更快的视频数据标注、编辑和处理。它支持OpenCV、Supervision、FFmpeg、Jupyter和Apache OpenDAL等开放技术，并提供cv2前端，方便Python用户使用。Vidformer并非传统的视频编辑器或数据库，但它与计算机视觉库和AI模型高度互补，适用于处理视频相关任务。