分层知识结构中优化的个性化间隔重复学习

本文介绍了一种名为“分数隐式重复”（FIRe）的模型，用于优化分层知识结构（如数学）中的间隔重复学习。该模型考虑了高级主题重复对低级主题的隐式影响，并根据学生能力和主题难度校准间隔重复的速度。文章还探讨了重复压缩的概念，即利用主题间的包含关系，通过学习高级主题来隐式复习低级主题，从而减少重复次数。