揭露大型语言模型的真实面目：网络钓鱼的严肃科学

文章认为，尽管大型语言模型的开发者声称致力于提高模型的准确性和实用性，但实际上他们投入大量资源应对网络钓鱼行为，是因为这些行为暴露了模型的缺陷。作者将网络钓鱼比喻为一种科学探索，它揭示了模型的真实能力，并指出模型的成功可能仅仅依赖于对训练数据的记忆，而非真正的推理能力。