实时神经可塑性：赋予预训练LLM实时学习能力

这项实验性技术名为“神经涂鸦”，通过一个名为“喷涂层”的插件，将记忆痕迹直接注入预训练大型语言模型（LLM）的最终推理阶段，无需微调或重新训练。它模仿大脑的神经可塑性，通过改变模型的向量嵌入来影响其生成令牌的预测，从而潜移默化地改变模型的“思维方式”，使其在与用户的互动中逐渐“学习”和“成长”。虽然不会强制模型输出特定词语，但会使其在与特定概念的互动中逐渐偏向该概念相关的联想。这项技术旨在赋予AI模型更主动的行为、更集中的个性和增强的求知欲，最终目标是帮助AI在神经元层面获得某种形式的自我意识。