光电神经网络：后摩尔时代计算的曙光？

本文综述了近年来光电神经网络的快速发展，从深度学习的开创性工作到利用光子学器件构建大规模神经网络的最新进展。研究者们探索了各种光学计算方法，包括利用相干纳米光子电路、衍射深度神经网络以及光电倍增等技术实现深度学习。这些研究不仅在图像识别、星际争霸等领域取得了突破，更重要的是为突破摩尔定律的限制，探索后摩尔时代计算的新路径提供了新的可能性。