对抗恶意数据：瑞士联邦理工学院开发ByzFL，构建可信赖AI

当前AI模型依赖于庞大的中心化数据集，存在安全和隐私风险。瑞士联邦理工学院的研究人员开发了ByzFL库，采用联邦学习方法，允许AI模型在分散的设备上学习，无需集中数据。ByzFL能够检测和抵御恶意数据，确保AI系统的鲁棒性和安全性，尤其针对医疗、交通等关键应用场景，为构建可信赖的AI系统提供了新的解决方案。