瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员开发了一种名为C-Tubes的新技术，该技术利用扁平材料构建坚固、轻便的弯曲管状结构。这项技术通过巧妙的算法，将扁平条带弯曲并连接成复杂的3D形状，无需拉伸或褶皱。C-Tubes具有可持续性，减少材料浪费，并具有广泛的应用前景，例如家具、照明、建筑和汽车设计等领域。这项突破有望革新设计和建筑行业，为可持续发展贡献力量。
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欧盟资助的RoboFood项目研发出了一款令人惊叹的“RoboCake”——一个可食用的机器人婚礼蛋糕！这款蛋糕由EPFL和IIT的研究人员与糕点师合作完成，其亮点是两个由明胶、糖浆和食用色素制成的可动机器人泰迪熊，以及由维生素B2、槲皮素和巧克力制成的可食用充电电池，用于点亮蛋糕上的LED蜡烛。这项创新不仅带来全新的烹饪体验，也为解决电子垃圾和食物浪费问题提供了新的思路，其应用前景涵盖应急营养、医疗保健等多个领域。
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当前AI模型依赖于庞大的中心化数据集，存在安全和隐私风险。瑞士联邦理工学院的研究人员开发了ByzFL库，采用联邦学习方法，允许AI模型在分散的设备上学习，无需集中数据。ByzFL能够检测和抵御恶意数据，确保AI系统的鲁棒性和安全性，尤其针对医疗、交通等关键应用场景，为构建可信赖的AI系统提供了新的解决方案。
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瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员研发出一种名为GOAT的仿生机器人，它能够根据环境动态改变自身形状，在崎岖地形、水面等多种环境中灵活移动。不同于传统机器人依赖复杂的路径规划和传感器，GOAT通过形状变化（球形和扁平形之间切换）以及材料的柔性特性，以最小能量消耗高效完成任务，例如：遇到河流则切换为球形直接穿过，遇到斜坡则被动滚下，节省时间和能源。其设计灵感源自自然界多种动物，并采用廉价材料制造。未来，GOAT有望应用于环境监测、灾难救援和太空探索等领域。
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瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员开发了一种评级系统，用于评估联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）最新报告中气候模型模拟的合理性。他们发现，导致潜在灾难性变暖的模型并非危言耸听，应予以认真对待。研究表明，对碳排放敏感、预测升温幅度远高于IPCC最可能估计值的模型是合理的。换句话说，目前基于较低碳敏感性估计值来减少碳排放的措施，可能不足以遏制灾难性的未来高温。
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瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的实验博物馆学实验室（EM+）开发了一种先进的3D可视化系统，将核聚变模拟和测试数据转化为实时图形，用于可视化托卡马克反应堆内部复杂的量子物理现象。该系统利用机器人扫描和工程师提供的粒子运动方程，以惊人的细节呈现反应堆内部，帮助科学家更好地理解核聚变过程。
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