GitHub - SimonBlanke/Gradient-Free-Optimizers:适用于数值离散搜索空间的简单可靠的优化方法,包括局部、全局、基于群体和序列化的技术

2024-07-29

Gradient-Free-Optimizers 是一个易于使用的优化技术集合,其目标函数只需要一个可以最大化的任意分数。这使得无梯度方法能够解决各种优化问题,包括优化任意数学函数、将多个高斯分布拟合到数据以及机器学习方法的超参数优化。Gradient-Free-Optimizers 提供了多种优化算法,包括局部优化、全局优化、基于种群的优化和基于序列模型的优化,并提供了简单易用的 API 和高性能的优化后端。

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未分类 无梯度优化