用LLM实现递归：一个基于提示工程的尝试

本文探讨了利用大型语言模型（LLM）实现递归的新方法。作者通过设计一个不断更新自身状态的递归提示，让LLM生成一系列提示，最终逼近目标状态，类似于代码中的递归函数。文章以斐波那契数列为例，演示了如何通过递归提示实现计算，并讨论了LLM在处理递归过程中可能出现的错误，以及如何利用LLM已有的知识库来解决问题，例如，借鉴人类心算的方式，利用已知的代数规则和原子规则逐步化简问题。此外，文章还提到了ReAct和ACT-R等相关研究，以及如何处理LLM可能出现的错误结果。