SIMD架构的缺陷与向量处理器的兴起

本文探讨了单指令多数据流（SIMD）架构的固有缺陷，例如固定寄存器宽度导致的可扩展性问题、流水线处理带来的性能瓶颈以及尾部处理的额外开销。这些缺陷限制了SIMD在处理大规模数据时的效率。文章对比了SIMD与向量处理器（例如Cray-1、RISC-V RVV和ARM SVE）的差异，后者通过灵活的向量长度和硬件级尾部处理解决了SIMD的不足。同时，文章还介绍了其他一些替代方案，例如虚拟向量方法（VVM），为提高数据处理性能提供了新的思路。