SadTalker 是一种通过人脸图像和语音音频生成说话人头像视频的新方法。它通过从音频中学习逼真的3D运动系数（头部姿势、表情），并隐式地调节一个新的3D感知人脸渲染器来生成说话人头像。该方法使用ExpNet从音频中学习准确的面部表情，并通过条件VAE设计PoseVAE来合成不同风格的头部运动。生成的3D运动系数被映射到所提出的人脸渲染器的无监督3D关键点空间，并合成最终视频。
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Pika Labs AI是一个免费的AI视频生成器，可以将你的文本或图像提示转化为短小而引人入胜的视频。当前在网页上就可以生成视频。
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Decohere是一个AI视频生成网站，通过描述视频的文字内容并与音频同步，让用户能够创作出无法拍摄的视频，并提供不同风格的AI样式选择。Decohere可以免费使用，每月有25个视频和5000张图片的额度。
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RealChar.AI是一个开源的 AI 角色聊天应用,可以实时用文字或者语音直接与 AI 角色对话 。可以随意打断聊天，变换换题，就跟与真人聊天一样，而且 AI 角色也有实时的各种背景信息。当前的角色有Elon Musk，蝙蝠侠，OpenAI CEO Sam Altman，Steve Jobs等。
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Screenshot-to-Code 是一款开源AI开发工具，可根据截图自动转化为乱真并实际可用的源代码网页。Screenshot-to-Code利用GPT-4生成代码，并使用DALL-E3生成外观相似的图像。用户甚至可以直接输入要克隆的网站URL即可。
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GenAct 是一个用于生成参与性代理的框架。参与性代理是在各种环境中执行任务的自主实体。GenAct 框架提供了一组可重用的组件，可用于构建和训练参与性代理。这些组件包括用于生成动作、感知环境和学习新技能的模块。GenAct 框架是开源的，可以在 GitHub 上获得。
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screenshotone.com是一个提供网站截图服务的API平台。它提供了一系列的API方法，可以将网站、HTML或Markdown渲染为图像或PDF格式的截图。
该平台的特点包括：去除饼干通知、追踪器和广告、阻止复杂的GDPR和饼干同意表单、阻止广告、隐藏聊天小部件等。它还支持自定义选项，如暗模式渲染、添加自定义JavaScript和CSS、隐藏选择器和点击元素等。
此外，它还提供一些示例代码，展示了如何在不同的编程语言中使用该平台的API。用户可以通过免费注册获得每月100次免费截图的额度。
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Boring Cash Cow旨在发现那些不起眼但能够稳定赚钱的业务，网站提供了一些无聊但赚钱的业务案例和报告，以及成功案例的展示。
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Magnific AI是一个提供图像升级和增强服务的网站。Magnific AI使用先进的人工智能技术实现高分辨率的图像升级，并能根据用户的提示和参数生成更多细节。
Magnific AI的最新版本可以将任何图像放大并增强至10,000 x 10,000 像素，一张很糊的图片，经Magnific AI增强后，无限放大，细节依然极致清晰。
对于Magnific AI的新版上线的这个功能，Elon Musk忍不住也在X上为它点赞。
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Github发布的2023年报告，越来越多的开发者开始使用生成式AI进行构建。他们使用来自OpenAI等人工智能公司的基础模型，开源的生成式AI项目甚至进入了2023年贡献者数量最多的前10个开源项目之列。几乎所有开发者（92%）都在使用或尝试使用AI编码工具，预计开源开发者将在GitHub上推动下一波人工智能创新。
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美国国家航空航天局（NASA）的每日一图网站提供来自世界各地和太空的最新、最引人入胜的图像，涵盖各种主题，包括科学发现、任务进展和技术突破。这些图片由专业摄影师、宇航员和科学家拍摄，为公众提供了探索宇宙的独特视角。
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DeepL Translate是世界上最准确的翻译工具之一，每天有数百万人使用。它支持31种语言的文本翻译和文件翻译（如.pdf、.docx、.pptx），提供了强大的翻译模式和编辑功能。DeepL Translate被认为在准确性和细致度上超越了Google、Microsoft和Facebook等竞争对手，获得了业界的赞誉。它能够识别语言并自动转换成目标语言，助力用户轻松翻译和编辑文件。
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Have I Been Pwned 是一个著名的密码泄漏检查网站，旨在帮助用户检查他们的电子邮件地址是否在数据泄露中受到影响。用户可以输入他们的电子邮件地址，通过查询数据库来确定该电子邮件地址是否出现在已知的数据泄露事件中。
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Rocky Bergen的Papercraft Models是一个提供免费下载和分享纸质模型的网站。您可以使用这些纸质模型来构建您童年时期的计算机，或在家中建立一个完整的计算机博物馆。只需打印、剪裁、折叠和粘贴即可完成模型的制作。
网站提供了多个纸质模型，包括AMIGA 500、APPLE II、Apple Macintosh 128K、BBC MicrocompUteR、CoMMODORE VIC-20、IBM 5100 Portable computer等。
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Score In URL 是一个可以在 URL 中编辑和分享乐谱的网站。通过使用 ABC 标记法，您可以在网址中编写您的乐谱，并将其完整地包含在 URL 中进行分享。该网站受到了 Hashify 项目的启发，该项目使用 Markdown 文档实现了类似的功能。
Score In URL 非常注重隐私，因为它不在远程服务器上存储任何信息。实际上，该网站是在 GitHub Pages 上托管的，没有后端服务器。
Score In URL 是免费且开源的，采用 MIT 许可证。您可以在 GitHub 上找到其源代码。
ABC 标记法是一种使用纯文本编写乐谱的方式。您可以通过阅读完整的文档来了解更多信息，或使用快速参考手册作为参考。
该网站提供了一些示例乐谱，包括巴赫的《帕蒂塔第3号前奏曲》，简单的C大调音阶以及《G弦上的咏叹调》。
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