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CloudGoat：Rhino Security Labs的“设计脆弱”AWS部署工具

2024-04-30

CloudGoat 是 Rhino Security Labs 开发的一款“设计脆弱”的 AWS 部署工具。它允许你通过创建和完成若干个“夺旗”式的场景来磨练你的云安全技能。每个场景都由 AWS 资源组成，这些资源被安排在一起以创建结构化的学习体验。一些场景很容易，一些场景很难，许多场景提供了通往胜利的多条路径。作为攻击者，你的任务是探索环境，识别漏洞，并利用你的方式达到场景的目标。

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未分类 云安全

Memary

2024-04-29

Memary是一个开源的内存训练游戏，旨在改善记忆力，提高专注力。它提供了多种游戏模式，包括匹配卡片、记忆序列和数字网格填空。Memary界面简洁，操作直观，适合所有年龄段的人群。它免费提供，可以在线或离线玩。

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未分类 记忆力训练 专注力

角磨机

2024-04-29

GitHub上的角磨机项目是一个用C++编写的开源音频分析工具包。它提供了数字信号处理、音频特征提取和机器学习算法，用于音频信号的分析和操作。该工具包被设计为模块化和可扩展的，允许用户根据需要轻松地添加或删除组件。角磨机在音频处理、音乐信息检索和机器学习等领域具有广泛的应用。

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未分类 音频处理 音频分析

交叉填字填充器

2024-04-29

CrosswordFiller是一个帮助用户填写交叉填字谜的开源程序。它使用自然语言处理（NLP）技术从在线词典和其他资源中查找单词建议。CrosswordFiller还具有交互式界面，允许用户输入交叉填字谜的提示并获得可能的答案列表。

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未分类 填字游戏 词典

OpenLit

2024-04-28

OpenLit是一个开源软件，为图书馆和其他教育机构提供免费的电子书和教材。该平台为用户提供各种主题和格式的书籍，包括小说、非小说、教材和教科书。OpenLit还提供一系列工具和资源，帮助图书馆员和教师管理他们的馆藏和支持学生的学习。

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未分类 电子书 教材

Docker Phobia

2024-04-28

docker-phobia 是一个可以帮助识别 Dockerfile 中潜在安全隐患的工具。它通过分析 Dockerfile，识别出可能导致安全问题的潜在风险，比如特权容器、弱点包和敏感数据泄露等。

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未分类 Docker 安全漏洞

DataBonsai

2024-04-28

DataBonsai是一个云原生机器学习平台，允许用户在Kubernetes上部署和管理机器学习模型。它提供了一个无服务器的环境，让开发者可以专注于模型构建，而无需担心基础设施。DataBonsai还提供了一系列工具和服务，使开发者能够轻松地部署和管理模型，并监控其性能。

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未分类 Kubernetes

GitHub - truefoundry/cognita：TrueFoundry 推出用于制作模块化、开源生产应用程序的 RAG（检索辅助生成）框架

2024-04-27

Cognita是一个开源平台，为机器学习模型的开发和部署提供全面的工具。该平台简化了模型的创建、训练、评估和部署过程，使各种技能水平的数据科学家都可以访问高级机器学习技术。Cognita的模块化设计允许用户根据自己的特定需求定制平台，并通过其基于云的界面和API无缝地与其他系统集成。该平台还提供广泛的文档和社区支持，使用户能够充分利用其功能。

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未分类 模型开发 模型部署

GitHub——mxmzb/indexnow-indexing-script：Google无法修复？在Bing、Yandex和其他替代搜索引擎上索引你的网站。

2024-04-27

IndexNow Indexing Script 网站包含一个脚本，可用于通过 IndexNow 协议向搜索引擎提交 URL。IndexNow 是一种允许网站立即通知搜索引擎有关新内容或内容更新的方法。该脚本适用于大多数主要搜索引擎，包括 Google、Bing 和 Yandex。

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未分类 IndexNow 搜索引擎优化 提交脚本

GitHub-lodefmode/moviecart：全长彩色电影和音响卡带制作软件和硬件，适用于库存 Atari 2600

2024-04-27

该网站是一个GitHub仓库，主要提供一个用Java编写的轻量级购物篮模型。该购物篮模型允许用户添加电影到他们的篮子中并对其进行管理。它还提供了诸如更新、删除和获取篮子中电影等功能。此外，该项目还包含有关如何使用模型以及示例代码的文档。

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未分类 购物篮 Java 电影

GitHub - facebookresearch/searchformer：论文“超越 A*，通过搜索动态引导实现更高效的规划”的官方代码库。

2024-04-27

Searchformer 是一个开源的自然语言处理模型，由 Facebook 研究团队开发。它是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型，专门针对搜索任务进行了微调。Searchformer 通过以端到端的方式检索和排名文档，在问答和信息检索任务上实现了最先进的性能。该项目提供了代码、预训练模型和文档。

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未分类 搜索引擎
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