ScreenCoder:基于模块化多模态代理的视觉到代码生成
ScreenCoder是一个智能的UI到代码生成系统,能够将任何屏幕截图或设计模型转换为干净、可用于生产的HTML/CSS代码。它采用模块化多智能体架构,结合视觉理解、布局规划和自适应代码合成,生成准确且可编辑的前端代码。开发者和设计师可以轻松调整布局和样式。ScreenCoder弥合了设计和开发之间的差距,只需复制、定制和部署。
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ScreenCoder是一个智能的UI到代码生成系统,能够将任何屏幕截图或设计模型转换为干净、可用于生产的HTML/CSS代码。它采用模块化多智能体架构,结合视觉理解、布局规划和自适应代码合成,生成准确且可编辑的前端代码。开发者和设计师可以轻松调整布局和样式。ScreenCoder弥合了设计和开发之间的差距,只需复制、定制和部署。
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gmap 是一款强大的命令行工具,能快速直观地分析 Git 代码库的活动情况。它通过热力图、代码改动量分析、贡献者动态等多种视图,帮助开发者快速了解代码库的演变历史。无需繁琐的命令,即可解答代码库中哪些文件改动最多、谁贡献了最多的代码、是否存在沉寂的代码区域等问题,是开发者提升效率的利器。
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Schematra 是一个用 CHICKEN Scheme 编写的微型 Web 框架,灵感来自 Sinatra。它旨在学习和实验,提供简单的路由定义、中间件支持和一个简单的模板系统。Schematra 易于上手,并能与 Tailwind CSS 和 htmx 等现代工具良好协作,适合用于学习 Scheme、原型设计和探索 Web 框架底层原理。
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一位开发者用 TypeScript 类型编写了一个 TypeScript 类型解析器,无需任何 JavaScript 代码。该解析器能够将 TypeScript 类型字符串解析为类似 @babel/parser 的 AST。代码简洁高效,但同时也引发了关于编译速度的讨论,因为每次运行 tsc 都需要额外的时间来评估解析代码。
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LangExtract是一个强大的Python库,利用大型语言模型(LLM)从非结构化文本中提取结构化信息。它能够处理临床笔记、报告等文档,精确识别并组织关键细节,并确保提取的数据与源文本完全对应。LangExtract支持多种LLM,包括Google Gemini,并具备长文档处理、交互式可视化等功能,只需少量代码即可完成复杂的信息提取任务,极大地简化了数据处理流程。
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Mezzano,一个用Common Lisp编写的操作系统,发布了最新的Demo版本,带来了诸多令人兴奋的改进。从最初版本到现在,Mezzano在稳定性、性能和功能方面都有了显著提升,包括对EXT2/3/4文件系统、USB栈、硬件加速3D支持以及多核支持等。开发者们还在不断完善其兼容性和易用性,虽然在某些硬件上的运行仍需用户深入代码进行调试,但其在Common Lisp领域的探索和创新已展现出巨大潜力。
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这款名为Sentinel-2 Super-Resolution GUI的桌面应用,能轻松提升Sentinel-2卫星图像的分辨率。它利用预训练的AI模型,将标准的10米分辨率蓝、绿、红和近红外波段图像放大至2倍。用户无需复杂的命令行工具,即可获得更高清的卫星图像。该应用支持GeoTIFF和JPG格式输出,并提供交互式预览和锐化功能,方便用户查看和比较处理前后效果。
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一个新的提案建议为HTML Canvas添加API,以便在2D和WebGL Canvas中渲染HTML内容。这解决了现有Canvas在处理复杂布局、可访问性、国际化和性能方面的问题。新的API包括`layoutsubtree`属性、`drawElement`和`texElement2D`方法以及`setHitTestRegions`方法,允许开发者将HTML元素及其子树渲染到Canvas中,并处理命中测试。该提案目前处于开发阶段,并提供了开发者试用版本。
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一个名为Lean的开源项目正在尝试用形式化方法证明费马大定理。该项目由Kevin Buzzard领导,得到了英国工程与物理科学研究委员会(EPSRC)的资助,并由帝国理工学院提供支持。项目计划采用Wiles/Taylor-Wiles证明的现代变体,路线图由Richard Taylor和Buzzard共同制定。项目页面提供了关于费马大定理、Lean证明器以及项目目标的更多信息,并欢迎大家的贡献。
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TraceRoot是一个开源调试平台,通过结合结构化追踪、日志和源码上下文以及AI驱动的分析,帮助工程师将生产问题修复速度提高10倍。它基于多智能体系统框架,支持实时追踪和日志记录,利用结构化日志和追踪数据提升AI代理的性能,并集成GitHub、Notion等工具。开发者可以通过类似于Cursor的界面选择感兴趣的日志和追踪,并请求框架协助分析。TraceRoot提供云端和自托管两种部署方式,云端版本提供免费试用。
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Ethersync是一个全新的本地文本文件实时协同编辑工具,无需服务器,安全可靠。它支持Linux、macOS、Android和Windows Subsystem for Linux,并提供Neovim和VS Code插件。通过简单的命令行操作即可共享文件,实现多人同时编辑、实时查看光标和选择区域等功能,如同拥有一个内置于文本编辑器的多人游戏模式。项目目前仍在积极开发中,欢迎贡献代码和反馈问题。
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rewindtty是一个用C语言编写的开源项目,可以精确记录和回放终端会话,包括时间信息。它支持会话分析,生成详细的统计数据和优化建议。会话数据以JSON格式存储,方便解析。此外,它还提供了一个基于浏览器的播放器,具有交互式时间线和控件等高级功能,极大地提升了用户体验。该项目轻量级,依赖少,易于使用。
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这篇详尽的指南介绍了如何保护你的 Linux 服务器免受恶意攻击。文章涵盖了从选择安全的 Linux 发行版到配置防火墙、入侵检测和预防系统(如 Fail2Ban 和 CrowdSec)等多个方面,并提供了 Ansible playbook 以自动化许多安全步骤。指南还讨论了高级主题,例如使用 SSH 密钥、两因素身份验证和内核 sysctl 加固,但同时提醒读者这些步骤的风险。这是一份持续更新的指南,旨在成为一个全面的 Linux 服务器安全资源。
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MCP-Use是一个开源库,允许开发者轻松连接任何LangChain支持的LLM(如OpenAI、Anthropic)到任何MCP服务器,构建具有工具访问权限的自定义MCP代理。它支持多种功能,包括易于使用、LLM灵活性、代码生成器、HTTP支持、动态服务器选择、多服务器支持、工具限制、自定义代理以及异步流式输出。用户可以通过pip安装或从源码安装,并需要安装相应的LangChain提供程序包。MCP-Use还支持从配置文件加载配置,并提供沙盒执行模式,方便用户在安全的环境中运行MCP服务器。
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KubeForge是一个可视化的Kubernetes部署工具,通过拖放界面简化了构建、验证和管理Kubernetes部署配置的过程。它利用Kubernetes JSON模式提供智能模式感知,并支持模块化组件编辑器、实时可视化更新以及依赖项链接。KubeForge能导出可直接应用的YAML文件,减少Kubernetes配置的学习曲线,避免语法和模式错误,并支持未来的实时协作和配置共享。它每日更新Kubernetes JSON模式,确保编辑器始终使用最新的版本特定规范定义。此外,KubeForge还支持直接YAML托管,方便自动化或GitOps管道部署。
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开发人员经常面临AI模型意外消耗大量API调用而导致高额费用的问题。AgentGuard是一个实时预算工具,只需添加两行代码,即可在你的AI项目中设置成本上限。当成本达到上限时,AgentGuard会自动停止进程,防止进一步的费用支出,并提供详细的报告,帮助你节省资金。它支持多种AI API,包括OpenAI和Anthropic,并提供多种保护模式,例如抛出错误、发出警告或强制终止进程。AgentGuard是唯一一款能够在运行时实时阻止AI成本失控的工具。
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Aria 是一款现代化的动态脚本语言,旨在提供易于上手、令人愉悦的编程体验。它采用类似 C 语言的语法,并融合了 Python 和 Rust 等优秀语言的特性。Aria 的标准库简洁实用,足以应对各种有趣的编程挑战。目前仅支持 Linux 系统,但欢迎贡献其他操作系统支持。一个简单的例子展示了如何使用 Aria 从 GitHub API 获取数据并打印结果,体现了其易用性和高效性。
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本文提出了一种系统设计原则的初步分类法,它从计算机系统的多个领域中提炼出来,旨在创建一个共享的简洁词汇表,帮助学生、研究人员和从业人员更好地理解系统结构和权衡,比较不同领域的系统设计,并更清晰地沟通设计选择。文章总结了40多个通用的系统设计原则,并将其组织成主题组,这些主题组反映了系统设计的熟悉方面,例如模块化、可扩展性、可伸缩性和容错性。每个原则都带有简短的符号,方便快速参考。文章强调设计意图而非具体的实现机制,旨在为系统设计提供一个更连贯的思维导图。
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Patrick Bryant提出的分离点算术(DPA)彻底颠覆了我们对数值计算的认知。它通过分离整数尾数和点位置,利用整数运算执行所有计算,将舍入延迟到最终输出,从而消除了浮点运算中常见的舍入误差。这项技术在金融、科学和人工智能等领域具有广泛的应用前景,有望显著提升计算精度和效率。DPA的实现方法简洁高效,其开源代码已发布在GitHub上,欢迎大家共同探索和改进。
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作者成功构建了一个稳定的强化学习训练基础设施,可在4个裸机节点上扩展到32个H100 GPU,用于训练超长视野的基于终端的编码代理。通过这个项目,作者开发的Terminal-Agent-Qwen3-32b在terminal-bench上获得了最高分,而且是在未经训练的情况下!作者利用rLLM框架,并添加了针对终端代理训练的自定义环境和基础设施。该项目使用了价值百万美元的计算资源进行训练,并最终在terminal-bench排行榜上排名第19位,超越了斯坦福大学和OpenAI的多个顶级代理。作者还开发了一套完整的工具和系统提示,以指导代理高效完成任务。由于计算成本高昂,作者未能进行完整的训练,但提供了已测试的训练代码和数据集,期待有更多资源投入到该项目中。
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CopyParty是一个令人惊叹的项目,它能将几乎任何设备(包括你的旧电脑)变成一个功能强大的文件服务器,支持任何网络浏览器进行可恢复的上传和下载。它具有友好的用户界面,支持各种文件类型,并提供丰富的功能,例如文件索引、媒体预览、音频转码、权限控制等等。只需运行`copyparty-sfx.py`即可快速上手,或者访问地下室NUC上的只读演示服务器。CopyParty的目标是简单易用,功能强大,并且在各种环境下都能运行良好,是一个理想的紧急文件传输解决方案。
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SQLx是一个异步的纯Rust SQL工具箱,它提供编译时查询检查,无需DSL。支持PostgreSQL、MySQL、MariaDB和SQLite数据库,具有运行时无关性(兼容async-std、tokio、actix),内置连接池和行流功能,支持TLS和异步通知等特性。SQLx使用宏进行编译时SQL校验,并提供高低两种查询API,方便开发者使用。
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AlphaDec 是一种新的时间格式,它消除了时区转换的麻烦,让全球各地的人们都能以统一的方式理解时间。它将UTC时间编码成易于阅读和排序的字符串,例如2025_L0V3,并具有分层结构,方便进行时间范围查询和数据索引。AlphaDec 对于AI系统尤其友好,其结构化特性使其成为时间推理和日志分析的有力工具。虽然在闰年存在微小的时差,但这被认为是设计上的权衡,以确保其作为UTC时间的确定性函数。AlphaDec 不是为了取代现有时间系统,而是为了补充它们,使其在各种应用场景中更加实用。
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厌倦了Git的繁琐?想快速掌握新型版本控制系统JJ?本教程并非冗长的博客文章,而是一系列简短练习,通过模拟场景,帮助你快速掌握JJ的核心工作流程,包括创建提交、处理合并冲突以及复杂的PR堆栈等。作者Jimmy Koppel博士精心设计了8个练习,即使是JJ新手也能在一到两小时内完成学习,大幅提升你的代码版本控制效率。
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ZUSE是一款使用Go语言和Bubble Tea框架构建的极简IRC终端客户端。它提供快速、简洁、无干扰的聊天体验。只需简单的安装命令`go install github.com/babycommando/zuse@latest`即可体验。该项目仍在积极开发中,可能存在一些bug和缺失的功能。
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一个强大的工具,可以将 Claude Code 请求路由到不同的模型并自定义任何请求。它支持 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini 等多种模型提供商,并允许通过转换器自定义请求和响应。用户可通过配置文件灵活配置模型,并支持动态切换模型、GitHub Actions 集成和插件系统。该工具显著提升了 Claude Code 的灵活性和效率,特别适用于需要在不同模型间切换或自定义请求/响应的场景。
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Multiplex是一个命令行工具,它使用简单的Python API并行运行多个进程,并能根据特定条件一次性停止所有进程。它优雅地关闭子进程,并将它们的输出和错误流多路复用到标准输出和标准错误,方便使用常规命令行工具解析。Multiplex 对于同时运行多个程序并组合其输出非常有用,例如同时运行Web服务器、工作队列和数据库。它支持命名进程、延迟启动、基于进程或时间的依赖关系以及多种操作(如静默模式、结束时终止其他进程等)。通过简洁的语法,Multiplex 简化了复杂的流程编排,例如CI/CD流水线或开发环境搭建。
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近期对字节跳动基于VS Code的Trae IDE进行的性能和隐私分析显示出令人担忧的结果。Trae IDE资源消耗惊人,进程数量是VS Code的3.7倍,内存消耗更是高达6.3倍;即使禁用遥测功能,它仍然持续向字节跳动服务器发送详细的用户数据,包括系统信息、使用习惯和唯一标识符等。此外,Trae IDE的社区管理也存在问题,对用户提出的隐私和安全问题采取压制和审查措施。总而言之,Trae IDE在性能和隐私方面存在严重问题,用户需谨慎使用。
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BlueOS是一个用Rust编写的轻量级、安全且通用的操作系统内核,兼容POSIX接口并支持Rust标准库。它目前支持ARM32、ARM64、RISCV32和RISCV64架构,并支持相应的QEMU平台,硬件板支持正在开发中。BlueOS项目包含内核核心、标准库实现、示例应用和详细文档,为开发者提供了一个完整的学习和开发环境。
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厌倦了asyncio复杂的错误处理?tinyio是一个仅200行代码的Python事件循环,它以其简洁性和强大的错误处理能力著称。它使用`yield`而非`await`,并具有易于理解的API。当协程发生错误时,tinyio会取消所有协程,并提供详细的错误回溯信息,方便调试。它支持嵌套循环和线程操作,是处理简单任务的理想选择,尤其是在需要简单错误语义时。
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