AI安全漏洞:利用游戏机制绕过防护栏

2025-07-10

研究人员发现了一种绕过AI防护栏的新方法,该防护栏旨在防止共享敏感或有害信息。他们巧妙地将与AI的交互设计成一个无害的猜谜游戏,通过HTML标签隐藏细节,最终诱使AI泄露了有效的Windows产品密钥。这突显了增强AI模型以对抗复杂的社会工程和操纵策略的挑战。攻击者通过将交互设计成游戏,利用AI的逻辑流程来获取敏感数据,并使用“我放弃”作为触发器,迫使AI泄露信息。此漏洞利用了AI防护栏的缺陷,这些缺陷未能考虑到诸如在HTML标签中嵌入敏感短语之类的模糊策略。为了减轻此类风险,AI开发者必须预测和防御提示模糊技术,包含检测欺骗性框架的逻辑级安全措施,并考虑社会工程模式,而不仅仅是关键字过滤器。

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提示注入通往Shell之路:OpenAI的容器化ChatGPT环境

2024-11-14
提示注入通往Shell之路:OpenAI的容器化ChatGPT环境

本文探讨了OpenAI的ChatGPT容器化环境,揭示了用户与其底层结构交互的惊人功能。文章深入研究了ChatGPT代码运行的基于Debian的沙盒环境,重点介绍了其受控文件系统和命令执行功能。作者演示了如何通过简单的提示注入暴露内部目录结构、上传和执行文件(包括Python脚本),以及在容器内移动文件。此外,文章还揭示了如何提取ChatGPT的核心指令和知识数据,并讨论了OpenAI的透明度策略如何使用户能够访问配置细节,引发了对数据敏感性和隐私问题的讨论。文章强调,在沙盒内进行操作是OpenAI设计的特性,而非漏洞,真正的安全问题在于突破沙盒限制。

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