Kolmogorov-Arnold 网络 (KAN) 的注释解读
2025-05-22
本文深入浅出地讲解了 Kolmogorov-Arnold 网络 (KAN) 的架构和训练过程。KAN 是一种与多层感知器 (MLP) 不同的神经网络架构，它通过将 MLP 中的权重矩阵向量乘法重新连接为函数应用来参数化激活函数。文章详细解释了 KAN 的工作原理，包括最小 KAN 架构、B 样条优化以及正则化技术，并提供代码示例和可视化结果。此外，文章还探讨了 KAN 的应用，例如在 MNIST 数据集上的应用，以及未来研究方向，例如提高 KAN 的效率。
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