西装、洗钱和线性规划
2024-10-31
作者受到电视剧《Suits》中洗钱情节的启发，探讨用线性规划识别洗钱账户的可行性。他模拟了大量账户，随机选择几个账户作为洗钱目标，并用Python和Pulp库编写线性程序来查找总和等于目标金额的账户组合。虽然程序能快速找到可行的解，但存在大量随机组合也能满足条件，导致实际应用中假阳性过高。即使增加约束条件（如账户数量、交易金额较大等），仍然存在大量可行解，使得线性规划在洗钱调查中难以有效应用。
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泊松分布设计与最小可检测效应
2024-07-29
本文探讨了在泊松分布设计中，统计功效如何完全取决于处理组和对照组的总计数，而不是简单地将数据切片成更精细的时间段就能提高。作者介绍了最小可检测效应量（MDE）的概念，作为功效分析的替代方法，并通过模拟案例解释了如何根据MDE确定研究所需的样本量。
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