数据结构优化带来意想不到的CPU性能提升
2025-08-26
一个处理大型数据集的程序遇到了内存和CPU性能瓶颈。最初使用单一数组存储数据,导致高达1GB的内存消耗。通过数据导向编程,将数据拆分为多个数组,节省了约200MB内存。更进一步,用字节数组替换字符串数组索引,内存消耗进一步降低。令人惊讶的是,这一改变还显著降低了CPU使用率。原因在于垃圾回收机制:处理字符串数组时,GC需要遍历所有字符串对象,而处理字节数组则无需此步骤,从而大幅减少了GC开销。
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