AI的四个基本谬误：通往AGI的曲折之路
2025-09-11
本文探讨了Melanie Mitchell提出的关于人工智能的四个基本谬误：将狭义AI的进步等同于通用人工智能（AGI）；低估了常识推理的难度；使用拟人化的语言误导公众；以及忽略了具身认知的重要性。作者认为，这些谬误导致了AI领域的炒作周期和危险的权衡，例如优先考虑短期利益而非长期进展，牺牲公众信任换取市场兴奋，以及为了快速上市而放弃负责任的验证。最终，作者主张需要融合“认知范式”和“计算主义范式”，将科学原理融入当前的AI实践中，从而更安全、更负责任地发展AI。
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