Python真的那么慢吗?

2024-11-22

本文作者通过基准测试比较了不同Python版本(包括CPython 2.7、3.8至3.13以及PyPy)与Node.js和Rust的性能。测试用例包括斐波那契数列计算和冒泡排序。结果显示,Python 3.11版本在性能上有了显著提升,PyPy的表现也令人印象深刻,速度接近Node.js。作者还讨论了asyncio、JIT编译器和GIL对Python性能的影响,并提供了测试代码和脚本。最终结论是,Python的性能并非一成不变,开发者需要根据实际情况进行评估。

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Python错误处理终极指南

2024-10-10

这篇文章详细讲解了Python中的错误处理机制,主张使用EAFP(请求原谅比获得许可更容易)模式,并建议根据错误来源和可恢复性将其分为四类,针对每种类型给出了具体的处理方法。文章强调了捕获所有异常的弊端,但在应用程序最高层级使用try/except块捕获未处理异常,以防止程序崩溃。最后,文章还建议根据开发和生产环境的不同需求,调整错误处理方式。

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