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Rama：让AI协同平台Multiply摆脱数据库束缚，实现高效可扩展

2025-03-05
Rama：让AI协同平台Multiply摆脱数据库束缚，实现高效可扩展

Multiply，一个AI驱动的协同创作平台，最初使用Datomic和XTDB数据库，却遭遇了可理解性差、性能瓶颈和容错性问题。他们转向Rama平台后，通过自定义PState（分区状态）实现了灵活的数据建模和高效查询，极大提升了开发效率和系统可扩展性。Rama的事件溯源架构和强大的数据流API，让Multiply能够以更简洁的代码实现复杂业务逻辑，并轻松构建此前无法实现的功能，最终实现了团队规模小、效率高的目标。

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(blog.redplanetlabs.com)
开发

Rama：基于 Clojure 的数据流编程

2024-10-14
Rama：基于 Clojure 的数据流编程

本文介绍了 Rama，一个基于 Clojure 的数据流编程平台，它利用延续传递风格（CPS）实现了强大的异步和并行处理能力。文章详细解释了 Rama 的工作原理，并通过与 Clojure 代码的比较，展示了 Rama 如何简化 CPS 代码的编写。文章还介绍了 Rama 的关键特性，包括异步发送、多输出流、代码统一和循环等，并解释了 Rama 编译器如何优化代码执行效率。

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(blog.redplanetlabs.com)
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未分类 并行编程

Rama：Clojure 强大的见证

2024-04-30
Rama：Clojure 强大的见证

该博客文章讨论了 Clojure 编程语言的优点，特别是它在塑造 Rama 分布式系统方面的作用。作者描述了 Rama 如何利用 Clojure 的并发性和容错性功能，从而实现了高性能、可扩展和可靠的系统。文章还强调了 Clojure 如何简化开发过程，使开发人员能够专注于业务逻辑而不是低级实现细节。

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(blog.redplanetlabs.com)
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未分类 Clojure 并发性