本文介绍了 Ruby JSON gem 的维护者对 gem API 进行改进和弃用的原因和细节。主要涉及三个方面：首先，弃用了不安全的 `create_additions: true` 选项，并建议使用 `JSON.unsafe_load` 或显式传递选项；其次，弃用了对重复键的默认容忍行为，建议使用 `allow_duplicate_key: true` 选项；最后，虽然不打算弃用 `Object#to_json` 方法，但介绍了新的 `JSON::Coder` API，提供更安全灵活的 JSON 序列化方式，解决了全局行为和配置的问题。作者强调，弃用 API 的决策需要权衡利弊，并表示新的 API 提升了安全性并降低了出错风险。
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本文探讨了Ruby Ractor在处理类实例变量时的性能瓶颈。由于全局锁的存在，多Ractor并发访问类实例变量导致性能下降。文章深入分析了类实例变量的底层实现，并提出了一种通过对象委托来消除锁竞争的方案，有效提升了Ractor的性能，将微基准测试结果提升了近三倍。该方案还意外解决了命名空间特性中引入的bug和性能回归问题。
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Ruby 的 Ractor 并行模型因全局锁而性能受限。文章作者深入探讨了 `object_id` 方法的性能瓶颈，该方法因历史原因及垃圾回收机制的改进而导致锁竞争。作者通过优化 `object_id` 的实现，将其从全局哈希表查找改为在对象内直接存储，显著提升了 Ractor 的性能，尤其是在 JSON 性能测试中，Ractor 版本速度提升了两倍。虽然仍存在一些挑战，如对特殊对象类型的处理，但这项工作为 Ractor 的并行化进程迈出了关键一步。
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本文探讨了SQL数据库客户端协议的不足，特别是MySQL和PostgreSQL。作者指出，这些协议在连接管理、错误恢复和预处理语句方面存在问题，导致开发复杂度增加。例如，可变连接状态使得错误恢复困难，而预处理语句的会话作用域限制了其在连接池中的使用。作者建议借鉴Redis协议的优点，引入显式配置阶段、幂等性键以及全局预处理语句标识符等机制，以简化开发流程并提高数据库客户端的可靠性。这将改善开发体验，并提升数据库的易用性。
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本文探讨了HTTP/2协议在Ruby HTTP服务器（例如Puma）中的应用价值。作者认为，HTTP/2的主要优势在于通过多路复用提高互联网环境下的页面加载速度，但在局域网环境中，其优势并不明显。由于局域网内的往返时间极短，并且连接通常保持较长时间，因此TCP慢启动的影响微乎其微。此外，HTTP/2的“服务器推送”功能已被证明弊大于利，已被更优雅的103 Early Hints取代。作者建议将HTTP/2的处理留给负载均衡器或反向代理，以简化应用服务器的部署和维护，提高效率。
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许多人认为 Rails 应用是 IO 密集型的，数据库是性能瓶颈，Ruby 性能不重要。但这篇文章挑战了这一观点。作者认为，虽然数据库是扩展时的瓶颈，但这并不意味着应用大部分时间都在等待 IO。通过分析 YJIT 的效率提升以及常见的性能问题（例如缺少数据库索引），作者指出许多 Rails 应用实际上是 CPU 密集型的。文章还强调了 CPU 饥饿和 IO 等待之间的混淆，以及不同执行模型（异步、多线程、多进程）的选择取决于应用的 IO/CPU 比例。作者呼吁关注 Ruby 性能，并指出一些 Rails 代码可以优化以提高性能。
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本文是 Ruby JSON 优化系列的第四部分，作者通过一系列微基准测试和性能分析，深入探讨了如何优化 Ruby 的 JSON 序列化性能。文章重点关注了堆栈分配和内联函数的运用，通过将缓冲区从堆分配改为栈分配，以及巧妙地运用内联函数，最终提升了 JSON 序列化的速度，但同时也揭示了在追求微基准测试性能的同时，需要注意避免对实际应用性能的负面影响。
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本文讲述了作者如何优化Ruby的JSON gem，使其成为速度最快的JSON解析器和生成器。作者并非使用复杂技术，而是通过剖析代码，应用简单的优化，例如避免冗余检查、优先检查更可能成立的条件、减少设置成本以及使用查找表等。这些优化不仅适用于C代码，也适用于Ruby代码。最终，这些优化显著提升了JSON gem的性能，使其与oj等替代方案相比毫不逊色，减少了使用monkey patch的必要性，并解决了oj带来的稳定性和兼容性问题。
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