AI无法识别数据中的“大猩猩”：大型语言模型的探索性数据分析能力
2025-02-08
一项研究发现，当学生在进行假设驱动的数据分析时，更容易忽略数据中显而易见的异常值（文章比喻为“大猩猩”）。作者随后测试了大型语言模型ChatGPT 4和Claude 3.5在探索性数据分析中的表现。结果显示，这两个模型在初始数据可视化中未能识别出数据中的明显规律，仅在提供了可视化图像后才识别出异常。这表明，大型语言模型在探索性数据分析方面存在局限性，更倾向于定量分析而非视觉模式识别。这既是它们的优势（避免人类认知偏差），也是它们的劣势（可能错过关键洞察）。
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