掌握机器学习核心数学公式：从贝叶斯到注意力机制
2025-08-28
这篇文章深入浅出地讲解了机器学习中最重要的数学公式，涵盖概率论、线性代数和优化算法等多个方面。从贝叶斯定理、熵到梯度下降、反向传播，文章配以Python代码示例，帮助读者理解这些公式在实际应用中的作用。此外，文章还介绍了更高级的机器学习概念，例如扩散过程和注意力机制，并提供了相应的代码实现。这是一份理解机器学习核心数学原理的宝贵资源。
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