实时分析数据库ClickHouse宣布完成3.5亿美元C轮融资，总融资额超过6.5亿美元。本轮融资将用于扩展产品开发、支持全球扩张以及深化与构建下一代AI原生应用的客户和技术提供商的合作。ClickHouse凭借其高性能的列式存储引擎，能够在海量数据集上进行交互式分析查询，并以极低的延迟支持AI和ML应用程序、实时分析、云数据仓库和可观察性工作负载。该公司过去一年增长超过300%，服务于2000多家客户，包括Anthropic、特斯拉和Mercado Libre等知名企业。ClickHouse旨在解决AI时代实时数据平台的挑战，成为下一代智能数据产品的默认引擎。
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ClickHouse数据库通过一项名为“懒惰加载”的新优化，将查询速度提升了1500倍。这项技术延迟读取列数据，直到实际需要时才读取，从而显著减少了不必要的I/O操作。文章以亚马逊评论数据集为例，详细解释了懒惰加载与其他I/O优化技术（例如列存储、稀疏主键索引和PREWHERE）如何协同工作，最终将一个查询的执行时间从219秒缩短到139毫秒。懒惰加载尤其适用于Top N查询，它无需修改SQL代码即可大幅提升性能。
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ClickHouse数据库，原本使用C++编写，为了吸引更多Rust开发者并扩展功能，开启了集成Rust的旅程。文章详细描述了这一过程，从最初选择BLAKE3哈希函数作为试点项目，到集成PRQL查询语言和Delta Lake库，期间经历了构建系统集成、内存管理、错误处理、交叉编译等诸多挑战。虽然过程中遇到了一些问题，例如Rust库的bug、庞大的符号名以及与C++代码的互操作性问题，但ClickHouse团队最终克服了这些困难，成功将Rust集成到项目中，为未来发展铺平了道路。
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本文介绍了 ClickHouse 如何构建新的 JSON 数据类型，该类型解决了传统 JSON 实现的瓶颈问题，实现了真正的列式存储。文章详细解释了构建过程中的两个基础组件：Variant 类型和 Dynamic 类型，并阐述了如何利用这两个组件实现新的 JSON 类型，该类型支持动态变化数据、高性能的真正列式存储、可扩展性和可调优性。文章还介绍了新的 JSON 类型如何解决 JSON 数据存储和查询中的挑战，例如防止列数据文件过多、实现密集存储以及高效读取 JSON 路径等。
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