基于 ClickHouse 和 Grafana 构建 SQL 可观测性
2024-11-19
本文总结了作者在公司构建可观测性平台的经验。作者从最初的 EFK 技术栈出发，由于其资源占用大、查询性能慢、缺乏灵活性等问题，转向了 ClickHouse 和 Grafana 的组合。作者详细比较了 Loki + Grafana、Timescale/InfluxDB + Grafana、SigNoz 等备选方案，最终选择了 ClickHouse 作为数据仓库，Grafana 作为可视化和告警工具，并结合 Fluent Bit 和 Vector 进行日志收集和处理。文章还介绍了 ClickHouse 和 Grafana 的集成、使用技巧、以及未来改进方向。
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