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Python代码实现反演几何与双曲几何可视化

2024-09-28

本文介绍了作者开发的一套Python代码，用于可视化反演几何和双曲几何，特别是使用Poincaré圆盘模型的双曲几何例子。作者的目标是简化代码实现，以便于理解，同时又能再现教科书中的大部分绘图。文章展示了使用该代码生成的各种几何图形，包括Pappus链、Escher的圆极限图、双曲Schwarz三角形等。

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(coe.psu.ac.th)
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通过模拟寻找纳什均衡

2024-08-07

本文介绍了如何使用 Python 代码模拟博弈论中的同步博弈，例如囚徒困境和石头剪刀布，以找到纯策略和混合策略纳什均衡。文章详细介绍了四个程序：sim22.py、sim33.py、sim44.py 和 simNN.py，它们分别用于处理 2x2、3x3、4x4 和 NxN 的支付矩阵。每个程序都使用重复博弈来确定玩家在不同情况下的最佳策略，并使用不同的可视化方法（如单纯形）展示结果。

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(coe.psu.ac.th)
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