GPU性能调优：内存带宽与计算吞吐量的天花板
2025-06-24
本文深入探讨了GPU架构的性能瓶颈，特别是内存带宽和计算吞吐量对程序性能的影响。作者通过Roofline模型分析了内存受限和计算受限两种情况，并详细阐述了提高算术强度（AI）的两种策略：算子融合和数据分块。算子融合减少了中间数据传输，而数据分块利用共享内存最大化数据重用。文章还涵盖了共享内存银行冲突、线程发散等细节问题及解决方法，以及如何通过量化提升性能。最终目标是将内核运行点推向Roofline模型的计算吞吐量天花板。
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Roofline模型