提升RAG系统知识库质量：为AI和人类打造最佳文档
2025-06-18
本文探讨如何优化文档以提升基于检索增强生成 (RAG) 系统的 AI 性能。文章指出，高质量文档不仅能提升用户体验，还能改善 AI 回答的准确性，形成良性循环。AI 系统处理文档的方式决定了内容质量的重要性：检索器查找相关内容，向量数据库存储内容，生成器 (大型语言模型，LLM) 则创建答案。文章建议使用语义化的 HTML、避免 PDF、创建爬虫友好的内容、确保语义清晰度、提供视觉内容的文本等价物，并保持布局简洁。此外，文章还强调避免上下文依赖、语义可发现性差距、隐式知识假设以及视觉信息依赖，并建议使用分层信息架构和自包含章节，以及提供错误上下文和解决方案。最终目标是创建既方便人类阅读又利于 AI 理解的文档。
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