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动态修改Python函数源码的危险技巧

2025-08-24

本文介绍了一种在Python运行时动态修改函数源码的技巧，这使得构建AI机器人成为可能。作者通过修改函数的`.__code__`属性，编译新的源码并将其注入到命名空间中，实现了函数功能的动态替换。这种方法在LlamaBot的ToolBot中得到了应用，ToolBot专注于工具选择而非执行，将生成的代码在同一Python环境中编译并执行，从而能够访问运行时变量，构建更强大的AI工具。虽然这种方法存在安全风险，但它展示了Python运行时的灵活性以及在构建LLM代理时分离工具选择和执行的重要性。

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(ericmjl.github.io)
开发 动态代码

一次性环境用于特定分析

2024-12-05

本文探讨了`juv`包如何简化Jupyter Notebook的Python环境管理。`juv`允许将依赖项直接嵌入到Notebook文件中，从而无需单独的环境文件，使Notebook更易于共享，并减少了设置的复杂性。作者还讨论了将`juv`与`pyds-cli`集成，以简化组织内部的特定数据分析，增强可复制性并减少环境冲突。文章详细介绍了如何使用`juv`和`pyds-cli`创建、运行和管理这些一次性环境，并展示了它们在实际数据科学工作流程中的优势。

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(ericmjl.github.io)
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未分类 环境管理