近年来，大量研究探讨了ChatGPT等大型语言模型在教育领域的应用。一些研究表明，ChatGPT可以有效辅助学生学习编程等技能，提高学习效率。然而，也有研究指出，过度依赖ChatGPT可能导致学生学习依赖性，降低自主学习能力，甚至影响批判性思维的发展。此外，ChatGPT的伦理问题，例如潜在的作弊和知识产权侵犯等，也备受关注。因此，如何平衡ChatGPT的益处和风险，成为教育界亟待解决的重要课题。
阅读更多
本文探讨了理查德·费曼对超心理学现象（如超感官知觉、心灵感应和念力）的批判。费曼将这些研究称为“货运崇拜科学”，因为它模仿了科学方法的外在形式，但缺乏真正的科学严谨性。他批评这些领域实验控制不力，并且倾向于为负面结果找借口，并以此说明科学严谨性和避免自欺欺人的重要性。
阅读更多
这篇文章是对Hans Peter Luhn于1953年发表的“一种新的信息记录和搜索方法”论文的注释/解释版本。 Luhn的方法使用标识词或“标准”集来描述文档，从而预见了诸如关键字搜索和相关性排名之类的现代搜索概念。 Luhn认识到，使用非常具体的术语来描述主题可能会导致记录信息与搜索信息之间不匹配，因为不同的人可能会对同一概念使用不同的特定术语。 为此，他提出了一种反直觉的方法：使用更广泛，更笼统的术语，并使用更多术语，即使到了冗余的地步。
阅读更多
本文探讨了程序员的第一门编程语言对其编程思维方式的长期影响。作者通过调查发现，许多程序员在学习新语言时，会倾向于使用第一门语言的编程风格和结构。文章认为，早期的编程语言，如BASIC，由于其局限性，可能会阻碍程序员充分利用更高级语言的特性。作者呼吁编程教育应该注重编程概念和方法的教学，而非仅仅教授特定语言的语法。
阅读更多