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AI 工具的构建方式反了？

2025-07-24
AI 工具的构建方式反了？

本文批判了当前AI工具的构建方式，认为其忽略了人类学习和协作的本质，导致AI工具反而降低了人类的效率。作者提出，AI工具应该侧重于增强人类的学习和协作能力，而非替代人类的思考过程。文章以事件管理和代码编写为例，阐述了如何构建以人为本的AI工具，并强调了在设计中融入人类学习机制的重要性，例如检索实践和迭代改进。最终，作者呼吁将人类置于AI工具的核心地位，构建积极的反馈循环，而不是导致效率下降的负反馈循环。

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(hazelweakly.me)
AI 人类学习

分布式系统之痛：选择你的毒药

2024-09-08
分布式系统之痛：选择你的毒药

本文探讨了分布式系统中难以避免的一致性问题。作者指出，最终一致性和最终不一致性是同一事物的两面，为了获得非原子性操作的便利，开发者必须接受系统状态最终可能与预期不符的现实。文章列举了各种可能出现的错误和不一致情况，例如资源失效、数据丢失、状态不一致等，并强调无法完全避免这些问题，只能选择能够容忍的错误类型，并采取措施减轻其影响。作者还讨论了不同系统设计选择的优缺点，例如可重现和可引导系统、缓存预热、重启和扩展操作等，强调每种选择都有其代价和收益，开发者需要根据实际情况做出权衡。

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(hazelweakly.me)
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